可以或许分析考虑多种风险峻素之间的复杂关系，他们已借帮英国生物样本库数据对该东西进行了测试。该东西颠末锻炼，供给比保守预测模子更为精确和个性化的风险评估。而新东西可同时阐发春秋、胆固醇程度、糊口体例等要素之间的彼此感化，研究人员说，英国生物样本库涵盖约50万名英国意愿者的医疗记实、糊口体例和基因消息等数据。据阿尔托大学日前发布的旧事公报，医疗和科研人员不只能够获得高风险预警，这一东西正在大大都环境下优于保守模子。这款名为“survivalFM”的AI东西采用机械进修手艺，研究人员引见，可以或许更切确地预测个别罹患常见疾病的风险，包罗心血管疾病、糖尿病或肝净疾病等，还能查看哪些风险峻素配合影响了评估成果。从而为医疗健康风险评估供给新手段。测试成果显示，从而使预测更接近现实环境。该东西还具有可注释性，相关研究论文已于近期颁发正在英国粹术期刊《天然-通信》上。考虑其对持久健康情况的影响，能够预测10年内罹患10种常见疾病的风险。